Emre YÜKSEK

Arş. Gör. Emre YÜKSEK


SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI/

İletişim

Ad Soyad: Emre YÜKSEK
Telefon:
Email: eyuksek@sivas.edu.tr
  • Akademik Görevler
  • 2020
  • ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ
    SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ Tez adı: BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI
  • Öğrenim Bilgisi
  • 2023-
  • Doktora
    SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
  • 2017-2020
  • Yüksek Lisans
    SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
    SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMELERİ (YL) (TEZLİ)
  • 2012-2017
  • Lisans
    ANKARA ÜNİVERSİTESİ
    MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Kitap ve Kitap Bölümleri

1 Adet
1
 Research and Findings in Engineering Sciences


Bölüm Adı: A Comprehensive Survey of Path Planning Algorithms for Autonomous Vehicles and Mobile Robots
Yazar(lar): YÜKSEK AHMET GÜRKAN,ZONTUL METİN,YÜKSEK EMRE
Yayın Yeri: Livre de Lyon
Basılı

Uluslararası Bilimsel Kitap İngilizce

Makaleler

5 Adet
1
 An Innovative Approach to Improve Point Location Detection System with ANFIS using RSSI Signals and Fingerprinting Method

YÜKSEK EMRE,YÜKSEK AHMET GÜRKAN
Dergi Adı: Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Türkçe

Ulusal Hakemli Özgün Makale TR DİZİN
2
 Hepatit hastalığının tespitinde bulanık mantık ve makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması

COŞKUN CENGİZ, YÜKSEK EMRE
Dergi Adı: DÜMF Mühendislik Dergisi
Türkçe

Ulusal Hakemli Özgün Makale TR DİZİN Makale Linki
1
 Evaluation of soil quality of cultivated lands with classification and regression-based machine learning algorithms optimization under humid environmental condition

DENGİZ ORHAN,ALABOZ PELİN,SAYGIN FİKRET,ADEM KEMAL,YÜKSEK EMRE
Dergi Adı: ADVANCES IN SPACE RESEARCH
Türkçe

Uluslararası Hakemli Özgün Makale SCI
2
 A comprehensive research of machine learning algorithms for power quality disturbances classifier based on time-series window

AKKAYA SITKI, YÜKSEK EMRE, AKGÜN HASAN METEHAN
Dergi Adı: ELECTRICAL ENGINEERING
Türkçe

Uluslararası Hakemli Özgün Makale SCI-Expanded
3
 A New Comparative Approach Based on Features of Subcomponents and Machine Learning Algorithms to Detect and Classify Power Quality Disturbances

AKKAYA SITKI, YÜKSEK EMRE, AKGÜN HASAN METEHAN
Dergi Adı: ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS
Türkçe

Uluslararası Hakemli Özgün Makale SCI

Bildiriler

1 Adet

Ulusal bildiri bulunamadı.

1
 An Approach to Generate Synthetic Image Data for Free-Space Optical Communication Turbulence Disturbance using DCGAN

YÜKSEK EMRE,ADEM KEMAL
Yayın Yeri: 3rd International Conference on Contemporary Academic Research
İngilizce , Basılı

Uluslararası Tam metin bildiri Sözlü Sunum